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用户画像岗位职责

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用户画像岗位职责

在现实社会中，很多场合都离不了岗位职责，制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。岗位职责到底怎么制定才合适呢？以下是小编为大家收集的用户画像岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。

用户画像岗位职责1

岗位职责：

1、负责大数据可视化产品开发，参与设计数据统计分析平台，定期监测业务数据并提供相关数据支持；

2、用户数据分析：参与数据产品的设计与开发，对用户行为数据进行数据挖掘和用户画像，挖掘并分析用户行为和个性化需求，为产品和运营提供更精准的目标用户；

3、运营数据分析：优化前端数据展示的'性能，负责各业务的运营数据监测与分析，进行数据异常和波动诊断的数据分析和预警工作；

4、专题分析：根据业务部门需求，充分利用现有数据资源，进行数据提取、整理和挖掘，建立合适的分析模型对业务问题进行分析；

5、与后端工程师协作，高效完成产品的数据交互、动态信息展现。

任职要求：

1、本科及以上学历，硕士优先，数学、信息技术，经济学相关专业；

2、至少3年以上互联网行业数据分析经验；

3、精通多种前端技术，包括html/css/javascriptde。js等，熟练掌握多种前端开发框架与语言；

4、熟练数据可视化库，jquery、d3、echarts、tableau、processing等可视化工具及算法库，有过dashboard，大屏，数据展示各种开发经验；

5、精通sql数据查询语言，熟练掌握至少一种脚本语（python/shell/perl/php）；

6、较强的数学、统计和计算机知识，熟悉相关、回归、聚类分析、主成分分析等统计方法思想并可以在实践中应用。

任职要求：

1、计算机或相关专业，本科及以上学历，两年及以上实际开发或实习经验；

2、熟悉常用数据结构，有丰富的项目架构经验和优秀的分析解决实际问题的'能力。

岗位职责

1、负责对互联网及移动互联网环境下的复杂问题进行数据建模并用数学方法解决；

2、负责或参与互联网网页抓取/搜索/广告相关的算法研发工作；

3、使用数据挖掘（分类/classification，聚类/clustering，协同过滤/collaborative filtering）的算法，与架构工程师一起优化算法效果和性能。

4、海量数据中，对用户进行画像，挖掘有价值的信息。

岗位职责

1、负责公司用户标签挖掘与画像体系构建与优化；

2、负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用，如人群定向、lookalike人群扩散、数据分析等。

岗位要求

1、本科以上学历，熟练掌握数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，一年以上用户画像相关研究经验；

2、熟练掌握至少一种编程语言：java/c++/scala/python/r，以及脚本语言shell命令；

3、掌握开源软件hadoop，hive，storm，kafka，hbase其中至少1种；

4、掌握分布式计算框架经验map/reduce，熟悉spark ml开发优先；

5、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法及应用实践，如：lr，xgboost，决策树、聚类、神经网络等算法；

6、参与过用户画像建模、用户画像系统或dmp 系统的开发工作优先；

7、优秀的'协作力、推动力、以及分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

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