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科学家岗位职责

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科学家岗位职责

在不断进步的时代，大家逐渐认识到岗位职责的重要性，岗位职责是一个具象化的工作描述，可将其归类于不同职位类型范畴。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编整理的科学家岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

科学家岗位职责1

岗位职责：

1、熟练使用python进行金融信贷场景建模和业务洞察挖掘；

2、参与制定金融数字化方案，包括不限于产品政策、市场政策、审批政策、反欺诈政策和催收政策并参与实施；

3、主导或深度参与金融建模项目前期的数据清洗和后期的商业决策。

任职要求：

1、3年以上相关工作经验，信贷风控服务商或银行金融机构经验优先；

2、突出的'数据分析能力，熟练使用python；

3、具有很强的独立思考能力，能够站在公司角度出发制定相关策略；

4、较强的沟通能力和以目标为基础的团队协作意识；

5、需要具备一定的领导力和影响力，能够领导或影响相关部门从而实现公司政策落地。

工作职责：

1、人工智能、机器学习、大规模分布式系统等领域开展前沿技术研究；

2、参与和推动技术落地到头条产品；

3、调研尝试人工智能技术为核心的新产品。

任职要求：

1、在以下问题上有研究，但不仅限于此（作为主要作者发表过icml，nips，iclr，uai，aistats，jmlr等论文）：

a）深度学习

b）大规模优化算法

c）统计概率模型，贝叶斯方法

d）强化学习

e）推荐算法

f）非参数模型

2、算法与编程能力强，acmicpc，noi/ioi，top coder，kaggle比赛获奖者优先；

3、能与团队融洽合作相处；

4、资深科学家要求具备独立开展工作的能力。

工作职责：

1、熟悉前端信号处理算法（特征提取，端点检测，语音增强等）；

2、熟悉大规模声学建模算法（ce，ctc，smbr），具备在上万小时数据集上模型训练经验；

3、熟悉大规模语言建模算法（n-gram，rnnlm），具备在tb级语料上的模型训练经验；

4、熟悉大规模通用解码引擎优化，具备大规模wfst构图与优化经验；

任职要求：

1、具备语音识别，自然语言处理领域行业领先企业的工作经验者优先；

2、全球／全国名校语音识别、自然语言处理等领域的ai、ee、cs相关专业的.博士硕士；

3、熟练掌握kaldi，srilm，rnnlm，tensorflow等社区开源工具中的一种及以上；

4、精通c/c++，python，shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；

5、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先（icassp，interspeech，asru）。

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