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朋友就在你身边-杂文随笔

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朋友就在你身边-杂文随笔

经验说：身边的人都不理解我，理解我的不知道在世界的哪个角落。实验说：别满世界找了，身边的人才最可能成为你的朋友。

“小姐，虽然我们互相不认识，但既然我们在同一时间来到这个地方，可能就是所谓的缘分吧。不如……交个朋友？”

这个搭讪听上去很土，但是说出了一个事实：容易成为朋友的人不是穿越千年的，不是在地球另一个角落的'，而是即使相隔千里也必须相会在一起的。

美国国家科学院院刊（PNAS）最新一期的一篇文章，通过模型模拟发现，如果两人在时间空间上重合程度越高，那么两人是朋友的可能性也越大。

研究者选择的数据是来自于最著名的图片分享网站flickr

通过处理超过380万带有空间信息的照片，他们发现，随着空间重合度升高(把世界划分成的小格越小)，时间分隔度降低（时间间隔越短），两个用户间社会紧密联系的概率会有一个质的飞跃，成为朋友的概率和同时同地事件的关系大概呈指数函数。

其实这个结论和之前一些社会心理学研究的结果也有很好的对应。比如曝光效应(Exposure effect，我比较喜欢称之为“混个脸熟效应”)，人际交往和人际吸引力的研究发现，我们见到某个人的次数越多，就越觉得此人可爱可亲、令人愉快(这个效应有一定前提，就是我们对那个人本身没有明显厌恶)。而从演化的观点看，熟悉的东西和熟悉的环境也总是让人有安全感。所以，当你刚刚进入一个新的群体，为了给大家留下个好印象，交到更多朋友，就要经常露一个脸，和更多的人出现在同一个时间地点。比如搬到一个新社区，就经常到便利店附近转悠转悠；进入一个新公司，就多参加“团队建设”活动；来到果壳网，就多在小组发言。

这篇paper很好地说明了，即使你和某人的情况如陈奕迅的《十面埋伏》“天都帮你去躲躲开不见我”，你们还是很有可能会变成朋友的，因为你们每天都擦肩而过，具有时间和空间上的优势。

所以别犹豫了，爱ta就先接近ta吧！

大部分的照片中的可交换影响图档exif信息显示了照片拍摄的时间，而部分照片中的GPS(全球卫星定位系统)数据可以显示照片拍摄的地方。

研究者拿到不同用户的数据之后，先计算两个用户的时间和空间的重合度：他们把地球分成一些小格，然后评估两个用户的照片所在的小格的距离；时间信息也用相似的方法处理，分成1天、7天、14天、28天、一年五个时间段。两个用户间的关系则来自flickr数据(flickr可以相互关注或者标记为朋友)。研究者同时控制了一些可能影响因素(比如两个朋友一起出去拍照)。

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