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水资源安全的论文

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关于水资源安全的论文

1水资源安全的模糊综合评价

模糊数学是近三十年发展起来的一门崭新的边缘学科，它不仅扩充了经典数学的内容，而且在人工智能、信息处理、自动控制、系统分析、预测预报和经济管理等科技领域中有广泛的应用。模糊综合评价用于模糊数学对受到多种因素制约的`事物或对象作出一个总体评价。

1.1综合评价模型建立当评判中因素较多时，采用多层次综合评价法较佳。具体步骤为：

第一步，对因素集合X进行划分，将其分成k个子集X={X1，X2，…，Xk}，当然它们应当满足Xi=Xi，且XiⅠXj=φ（i=j）

这样，我们得到第二级因素集合Xi（1≤i≤k），并记Xi={xi1，xi2，…，ximi}，Xi中含有mi个因素，且mi=m。

第二步，就每个Xi的mi个因素，按模糊六种评价法之一作单因素评价，得Bi={bi1，bi2，…，bin}=Ai·R(i)

其中Ai={ai1，ai2，…，ain}(1≤i≤k)。

第三步，把每个Xi作为一个因素，Bi作为Xi的单因素评价，按第二步中的评价法进行综合评价，按第二步中的评价法进行综合评价，得B={b1，b2，，bn}=A·R

其中A={a1，a2，…，ak}，R==（bij）k×n，则可由A于与R求得

二层次综合评价B。若对Xi再作划分，可得三层次以至多层次的综合评价模型。

1.2评价指标的确定水资源除了本身的自然性外，还具有社会性、环境性和经济性。本文选取从水资源量、社会经济、供水、需水、缺水和水环境6类因素进行综合评价。其中每一因素都有不同的指标，水资源量包含有人均水资源占有量、每公顷水资源量、径流系数和干旱指数四项指标，社会经济包含有人口密度、人均GDP、工业产值模数、耕地率、灌溉率和人均灌溉面积六项指标，供水因素含有供水模数、人均供水量、水资源利用率和地下水供水比例四项指标，需水因素包含需水模数、生态用水率、单位GDP需水量、耗水量、春灌引水率五项指标，缺水因素用缺水率指标，水环境因素由水质等级、污径比两个指标来进行评价。

隶属函数的确定有模糊统计实验法、二元对比排序法、逐级估量法和与模糊分布拟和的方法。本文所选取的隶属度是表示水资源安全度，取值在0~1，隶属数值越高说明该项指标对水资源安全影响程度越大。根据水资源的紧缺程度，并参照前人所做的文献，将隶属度分为5级1.3安全程度评价标准根据评价指标综合隶属度D的大小划分为非常危险（D≥0.56）、不安全（0.50≤D<0.65）、临界安全(0.35≤D<0.50)及安全(D<0.35)4个级别。根据评价结果，若评价指标中某类指标的隶属度数值较高，说明在该地区该类指标对水资源安全状况的影响较大。据此可对地区水资源安全状况进行障碍诊断并提出相应的整治措施。

2应用实例

西安市位于黄土高原渭河二级阶地上，面积9983平方公里，人均地表水资源量约为330立方米，仅相当于全国人均占有量的1/6。耕地面积477万亩，其中设施灌溉面积330万亩，多年来，西安市的农业灌溉用水一直占大头，达7.58亿立方米，占全市总用水量的42%。跟据模糊综合评价模型以及今年西安市水资源数据资料，西安市水资源安全评价指标权重、含义及隶属度值数据显示

注：括号内数字为权重值。

3西安市水资源安全综合评价结论

根据上述方法，计算得到西安市水资源安全状况综合水平隶属度为0.45，（评价结果见表3），属于临界安全状态。从以上指标的计算中可以看出，人均水资源量、每公顷水资源量、工业产值模数、水资源利用率、春灌引水率、污径比的隶属度均高，达到0.9；生态用水率、地下水供水比例、人均灌溉面积、径流系数、人均GDP的隶属度很低，为0.1。

从我市水资源的安全评价来看，对水资源的开发利用程度上还有很大的空间，应对我市大部分地区进行产业结构调整，加强节水设施建设，开展以提高用水效用率，建立高效有序的水资源管理体系，促使西安市经济的可持续发展。

参考文献：

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