软件测试助理简历模板 一些求职者自身条件求职可能不会一帆风顺，于是就在个人简历上做文章，将个人简历不断润色，增光添彩。比如说求职者的工作经验不是很丰富，就在个人简历上编造出自己在一些不错的用人单位上工作过，或者求职者的学历不是很高，就在个人简历上吹嘘自己在学校里获得过什么奖励。这种在个人简历上胡编乱造的求职信息在个人简历中是一个大忌，招聘官阅人无数是谎言就会被看穿，最后只会让招聘官对这种个人简历十分反感。个人简历需要以诚信为本，不然就失去了个人简历本来的意义。 
偶尔有些求职者向用人单位投递润色过度的个人简历，收到了面试邀请，对于这种情况求职者可谓是欣喜万分。不过不要高兴得太早，过度润色的个人简历只会让求职者在面试中露出马脚。在面试中招聘官一定会按照个人简历提问求职者一些问题，面对提问求职者一定破绽百出，这时候招聘官也就知道求职者的个人简历并非句句属实了。 以下是yjbys小编和大家分享的软件测试助理简历模板，更多资讯请点击(www.ruiwen.com/jianli)。 | 姓 名： | yjbys | 性 别： | 男 | | | | 出生年月： | *** | 联系电话： | | | | 学 历： | 本科 | 专 业： | 信息与计算科学 | | | 工作经验： | 8年 | 民 族： | 汉 | | | 毕业学校： | ***轻工业学院 | | | 住 址： | *** | | 电子信箱： | www.ruiwen.com/jianli | 自我简介：
熟悉软件测试整个流程，具备系统、专业化的软件测试理论。
具有较强的测试文档编写能力。在软件测试前期，细化BU部门提供的需求规格说明书，编写测试计划文档和编写测试用例；在软件测试过程中，定期编写并提交测试报告；在软件测试结束时，编写并提交软件测试总结报告。
具有敏锐的bug发现能力，能够及时发现引起产品功能失灵的bug，尤其是软件产品各模块之间交互时引起的block和critical问题。
熟练使用bug管理工具Bugzilla，了解Test Director;快速搭建和熟练使用测试用例管理工具testlink；熟悉Loadrunner，QTP等自动化测试和性能测试工具；
熟练使用Windows系列操作系统、了解Linux，Android操作系统。
提交并跟踪bug状态，帮助开发人员复现bug，并进行缺陷分析；
对于功能测试和非功能测试，能够针对测试类型和特点，灵活规划测试；
具有丰富的高清播放器软件测试经验和本地化测试经验（参加过涉及18种国家语言的项目）；
具备的其他测试相关知识和技能：
1、熟悉与高清播放器相关的音视频知识；
2、了解手机测试的流程和相关测试方法；
3、熟悉C语言，了解C++、HTML、XML语言。 | 求职意向：
| 目标职位： | 软件测试 | | 目标行业： | 计算机软件 | | 期望薪资： | 面议 | | 期望地区： | *** | | 到岗时间： | 1周以内 | 工作经历：
| 2009.7-2010.12 | ***研究院数字生活研究室
测试助理
职责和业绩：
1、测试环境和测试工具的搭建和维护。如：测试后台系统的建立和相关内容的维护；测试用例管理工具testlink的搭建和维护。
2、分析和细化产品需求设计说明书，测试用例的设计和测试用例评审；测试过程中根据需求变化，修改和添加测试用例。
3、负责产品新版本的更新和冒烟测试工作。
4、负责产品系统测试、兼容性测试。
5、利用Bugzilla提交BUG，负责跟踪并查询BUG状态。
6、负责测试组与开发组之间的协调工作。与开发人员确认、沟通并负责BUG重现工作。
7、在测试过程中，进行与产品相关的业务知识的培训工作。
8、每周提交bug总结报告，分析bug的趋势和产品的质量状况。
9、负责整个测试组测试设备的管理工作。 | | 2008.11-2009.5 | ***国际Intel CMPC2.0 ***（测试项目）
测试工程师
职责和业绩：
1、搭建测试环境；
2、根据分配的测试任务和提供的测试文档，进行软件测试，找出软件中的缺陷；
3、进行测试总结，汇报测试情况； | | 2008.1-2008.10 | ***科技有限公司
软件工程师
职责和业绩：
根据客户对系统提出的需求独立进行设计与实现，对flex前台基本控件进行定制扩展满足用户复杂便捷的需求；
半年存储过程编写经验，熟练掌握用proc生成表单数据；
公司采用的敏捷开发模式，有一定与用户及客户交涉的能力。 | 教育培训：
| 2001.9-2006.7 | ***轻工业学院
本科
专业：
信息与计算科学
专业描述与主修课程：
计算机类：C语言、VFP程序、C版数据结构、软件工程导论、计算机操作系统、计算机密码学、网络技术。
数学类 ：数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、概率论与数理统计、常微分方程、实/复变函数、数学模型、模糊数学、最优化设计、信息论基础等。 | | |